Apache Kylin : Analytical Data Warehouse for Big Data
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Kylin 的监控系统的验证, 解释和增强 (KYLIN-4371的开发日志)
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一. 背景
在 Kylin 2.3 发布后, eBay 的 Kylin team 发布了 System Cube 和 Dashboard, 使得 Kylin 用户可以更加容易地收集和观测 Kylin Kylin本身 应用级别的 Metrics 信息. 在目前版本的 Kylin, 通过配置 System Cube 为 HiveSink 或者 KafkaSink, 可以将 Metrics 信息发布到不同的 信息发布到对应的 Sink, 并且通过定时调度构建任务可以构建 并且通过定时调度构建任务则可以构建 System Cube 以满足通过 SQL 查询 Kylin的系统信息Kylin的系统信息的需求. 此外, 借助 Dashboard 用户可以轻松地做到 Kylin 系统监控信息的可视化分析.
在 Kylin 3.0, eBay 的 Kylin team 发布了另外一个特性, 也就是 Real-time OLAP, 可以使得用户可以实时地获取和查询流式数据源.
这里, 我尝试探索如何将 System Cube 和 Real-time OLAP 相集成, 来降低 System Cube 的数据准备延迟. 事实上经过调研, System Cube 本身已经包含了 KafkaSink, 所以需要增加的工作是修改 所以需要的工作是修改 SCCreator, 使之能准备 Real-time OLAP 所需的 Cube 元数据, 和一些其它适配工作.
二. 设计
在eBay 基于 eBay 引入的 System Cube 特性中, 通过下图的 Metrics System 可以获取和汇报 Job 和 Quey 主题的消息到不同的 Sink. Metrics System 代码主要包含在 core-metrics, metrics-reporter-hive, metrics-reporter-kafka 三个 Maven module中, 另外还有 QueryMetricsFacade, JobMetricsFacade.
Metrics System 架构示意图如下:
在输入部分, 基于门面模式的设计, Job 和 Query 相关的消息被对应的门面 (QueryMetricsFacade, JobMetricsFacade) 封装成统一的 RecordEvent, 通过 MetricsManager . Query 和 Job 相关的记录会分别对应的门面进行加工, 然后通过 MetricsManager 的 udpate 方法统一发送给 Metrics System.
发送给 Metrics System 的 RecordEvent的 RecordEvent, 会交由 ActiveReservoir 会交由 ActiveReservoir 来暂存, 根据 RecordEvent 的缓存策略和对数据延迟的需求, 可以分别配置使用 BlockingReservoir 和 InstantReservoir. 其中, BlockingReservoir BlockingReservoir 会以(微)批次的方式向 Sink 发送数据, 而 InstantReservoir 会直接发送 RecordEvent 而不等待, 所以一般 BlockingReservoir 比较适合和 HiveSink 搭配而 InstantReservoir 而 InstantReservoir 会不做等待地直接发送 RecordEvent; 所以一般 BlockingReservoir 比较适合和 HiveSink 搭配写入DFS/Hive, 而 InstantReservoir 比较适合和 KafkaSink 搭配.
此外在输出部分, 每个 Reservoir 可以拥有数个ActiveReservoirReporter, 负责将消息写入不同的 Sink. 可以拥有数个 ActiveReservoirReporter, 如 HiveReservoirReporter 和 KafkaReservoirReporter 负责将消息写入不同的 Sink. 目前文档的默认配置是 HiveSink, 我在这里会尝试适配 KafkaSink.
在 Metrics System 以外, 我们还需要工具来创建 Cube 来获取和分析落到不同 Sink 的数据, 这块的工作由 SCCreator 负责. 由创建出来的 Cube 称之为 System Cube, 一共有5个. SCCreator 需要一个 json指定System Cube 所需的一些配置项.
System Cube 的 JIRA issue : Jira server ASF JIRA serverId 5aa69414-a9e9-3523-82ec-879b028fb15b key KYLIN-2721
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System Cube 和 Real-time OLAP 的集成的JIRA 的集成的 JIRA issue :
Jira | ||||||
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3. 生成 System Cube (Real-time OLAP) 元数据
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4. 创建 Kafka Topic
在 create_kafka_topic_for_system_cubes.sh 中, 参数 zookeeper,
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Code Block | ||
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sh bin/metastore.sh restore system-cube/ |
6. 更新 kylinMetrics.xml
将默认的BlockingResiovr改为InstantReservoir, 并且同时修改ReservoirReporter和sink的类型.
Code Block | ||||||
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<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd">
<description>Kylin Metrics Related Configuration (System Cube)</description>
<!-- A Reservoir which don't staged metrics message at all, emit it in no time. Maybe good for debug purpose.-->
<bean id="instantReservoir" class="org.apache.kylin.metrics.lib.impl.InstantReservoir"/>
<bean id="kafkaSink" class="org.apache.kylin.metrics.lib.impl.kafka.KafkaSink"/>
<bean id="initMetricsManager" class="org.springframework.beans.factory.config.MethodInvokingFactoryBean">
<property name="targetClass" value="org.apache.kylin.metrics.MetricsManager"/>
<property name="targetMethod" value="initMetricsManager"/>
<property name="arguments">
<list>
<!--
Sink of System Cube.
-->
<ref bean="kafkaSink"/>
<!--
Bind properties for each ActiveReservoirReporter.
-->
<map key-type="org.apache.kylin.metrics.lib.ActiveReservoir" value-type="java.util.List">
<!-- Each ActiveReservoir can have multi ReservoirReporter -->
<entry key-ref="instantReservoir">
<list>
<bean class="org.apache.kylin.common.util.Pair">
<!-- Implementation of ReservoirReporter-->
<property name="first"
value="org.apache.kylin.metrics.lib.impl.kafka.KafkaReservoirReporter"/>
<!-- Properties for specific ReservoirReporter-->
<property name="second">
<props>
<prop key="bootstrap.servers">cdh-master:9092,cdh-worker-1:9092,cdh-worker-2:9092</prop>
</props>
</property>
</bean>
</list>
</entry>
</map>
</list>
</property>
</bean>
</beans>
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7. 启用 System Cube
四 Metrics信息
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