THIS IS A TEST INSTANCE. ALL YOUR CHANGES WILL BE LOST!!!!

Apache Kylin : Analytical Data Warehouse for Big Data

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  1. Kylin 4.0文档更新,User Manual 4.X
    1. 补充了Kylin 4.0新增配置项的说明,Configuration Kylin 4.X
    2. Restful API接口说明,REST API
    3. 常见问题及相关解答,FAQ Kylin 4.X CN
    4. 关键特性的介绍和使用指导,包括shard by配置,查询spark pool隔离和读写分离,详细内容请见TutorialHow to
    5. 关键功能的技术文章,包括全局字典的设计和实现,自动调参,架构设计和接口设计等,详细内容请见Technical Articles
  2. 优化Kylin 4.0 代码:
    1. 查询结果添加更多信息,包括扫描文件数量,经由Spark处理的时间等,
      Jira
      serverASF JIRA
      serverId5aa69414-a9e9-3523-82ec-879b028fb15b
      keyKYLIN-4722
    2. 启动Kylin的时候启动查询的Spark Context,之前默认为懒加载,
      Jira
      serverASF JIRA
      serverId5aa69414-a9e9-3523-82ec-879b028fb15b
      keyKYLIN-4695
    3. 在合并、删除Segment和删除cube的时候,清理相关segment的存储数据,
      Jira
      serverASF JIRA
      serverId5aa69414-a9e9-3523-82ec-879b028fb15b
      keyKYLIN-4698
    4. 构建完成后清除构建过程产生的临时文件,
      Jira
      serverASF JIRA
      serverId5aa69414-a9e9-3523-82ec-879b028fb15b
      keyKYLIN-4699
    5. Shard by列支持Cube级别的配置,
      Jira
      serverASF JIRA
      serverId5aa69414-a9e9-3523-82ec-879b028fb15b
      keyKYLIN-4723
  3. 对接社区版Spark
    1. 在早期我们针对spark做了优化导致,Kylin 4.0不直接支持社区版Spark,但是目前Kylin4.0已经能够对接社区版Spark,但是也有部分限制,详情请看。

Next month

3.1.x的 bugfix 版本计划于9月份发布.