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在 Kylin 的 Web GUI 会生成一个项目 KYLIN_SYSTEM，该项目中包含 5 个 Cube，它们就是 System Cube。每一个 System Cube 对应一张 Hive 表，Cube 中根据表字段含义设置了维度列和度量列，因此用户在构建 System Cube 后，可以分析 kylin 系统的相关指标数据。仪表盘页面会显示重要的指标数据。

Hive 表信息请查看：Hive Tables for System Cube Introduction

1.2 Dashboard（指标数据展示）

System Cube 能够帮助用户了解查询总数、任务总数、平均查询延迟、平均 Cube 膨胀率这些相对重要的数据，这些数据将在 Dashboard 页面显示。

需要注意的是，每一次在 Kylin 的查询或任务，都会在 Hive 表生成相应的数据，但是数据生成一般是有延迟的（延迟时间可配置）。其次用户需要通过构建 System Cube 将 Hive 表中的数据加载到 Kylin 中，然后才能在 Dashboard 看到相应的指标数据。也就是说一般意义上，Dashboard 中显示的数据并不是最即时的系统数据。

1.3 Cube Planner （Cube

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剪枝工具）

背景

• 在 Kylin 中如果不加以控制，滥用维度，可能造成 Cube 膨胀非常厉害，从而占用系统存储，影响查询效率。因此 Kylin 提供了 Cube Planner 功能，该功能能够将利用率低的 Cuboid 剪枝，从而降低膨胀率，提升系统效率。
• 并不是所有查询都需要通过与它完全匹配的 Cuboid 回答，才能获得最好的查询性能。有时通过父 Cuboid（如[ABC-M1]）回答的查询性能也非常优秀，此时我们将子 Cuboid（如[AB-M1]）构建出来并不能带来明显的性能提醒，且花费了一定的存储资源，是没有必要的。
• 还有更多 Cube 剪枝的必要性，这里不再赘述。。

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• 测试 Hive 表：在 Kylin 中做一些操作，如查询，Job 构建，然后查看 Hive 表中的数据是否有变化，变化是否正确 → 表中的数据是否有变化，变化是否正确。
• 测试 System Cube & Dashboard：构建 System Cube，查看 Dashboard 中的数据是否有变化，变化是否正确 →中的数据是否有变化，变化是否正确。
• 测试 Cube Planner 阶段 1 ：构建某 Cube 对应的特定的数据集（注意数据量，基数等），构建该 Cube，查看按照 Cube Planner 的算法是否有效的进行 Cuboid 减枝。
• 测试 Cube Planner 阶段 2：构建某 Cube 下的特定的查询集（如某些 Cuboid 从不击中，某些 Cuboid 总是被击中），执行查询集，构建 System Cube 后通过 Cube Planner 优化 Cube，查看 Cuboid 冷热是否正确，优化建议是否正确 

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