Page History

...

• 根据待合并文件列表，依次使用每个文件的TsFileSequenceReader，获取该文件的设备列表，生成所有的device集合
• 遍历device集合
  • 根据文件从文件读取器cache中得到相应的TsFileSequenceReader
  • 根据device读取各个文件对应的ChunkMetadataListIterator（ChunkMetadataListIterator每次按字典序吐出1000个sensor及其对应的ChunkMetadata列表）
  • 循环遍历所有ChunkMetadataListIterator直到没有任何一个ChunkMetadataListIterator还有数据
    • 对ChunkMetadataListIterator吐出的数据做归并排序，对于合并出来的每一个sensor及其对应的ChunkMetadata列表
      • 如果是乱序空间的文件合并，采取deserialize合并，如果是乱序空间的文件合并，采取deserialize合并
        • 通过各自文件的reader有序把数据读出并整理出对应的time-value列表
        • 遍历上述的time-value列表，将数据写入新的ChunkWriter
        • 判断限流
        • 将ChunkWriter写入新文件
      •  如果是顺序空间的文件合并
        • 如果page足够大，采取append合并
          •  通过各自文件的reader有序把chunk读出来，并通过合并ByteBuffer和统计信息的方式不解析chunk数据点、而有序合并出对应的新Chunk和ChunkMetadata
          • 判断限流
          • 将合并完的Chunk和ChunkMetadata写入新文件
        • 如果page不足够大，采取deserialize合并
          
          • 通过各自文件的reader有序把数据读出并整理出对应的time-value列表
          • 遍历上述的time-value列表，将数据写入新的ChunkWriter
          • 判断限流
          • 将ChunkWriter写入新文件
  • 关闭reader cache中所有的reader
  • 序列化新文件
  • 关闭新文件writer

...

但是现在有了VectorMeasurementSchema，故一个IMeasurementSchema可能对应多个sensor，而现在的MManager又不支持查询一个sensor是不是在某个vector内，所以没有办法把按sensor合并改成按 VectorMeasurementSchema合并。

修改方案

将流程改为

• 根据文件列表获取所有的根据待合并文件列表，依次使用每个文件的TsFileSequenceReader，获取该文件的设备列表，生成所有的device集合
• 遍历device集合
  • 从MManager中遍历该device对应的所有IMeasurementSchema
    • 如果是 MeasurementSchema（单sensor）
      • 走原来流程
    • 如果是 VectorMeasurementSchema （多sensor）
      • 通过各自文件的reader有序把数据读出并整理出对应的sensor-time-value列表
      • 对这些sensor的time取并集，记为allTime
      • 根据sensor遍历 sensor-time-value 列表
        • 遍历allTime 
          • 遍历上述的sensor-time-value列表，将数据写入新的VectorChunkWriter，如果没有这个时间戳，则传isNull
        • 判断限流
        • 将VectorChunkWriter写入新文件
    • 如果是乱序空间的文件合并，采取deserialize合并
      • 通过各自文件的reader有序把数据读出并整理出对应的time-value列表
      • 遍历上述的time-value列表，将数据写入新的ChunkWriter
      • 判断限流
      • 将ChunkWriter写入新文件
    • 如果是顺序空间的文件合并 如果是顺序合并
      
      • 如果page足够大，采取append合并
        •  通过各自文件的reader有序把chunk读出来，并通过合并ByteBuffer和统计信息的方式不解析chunk点而有序合并出对应的新Chunk和ChunkMetadata
        • 判断限流
        • 将合并完的Chunk和ChunkMetadata写入新文件
      • 如果page不足够大，采取deserialize合并
        
        • 通过各自文件的reader有序把数据读出并整理出对应的sensor-time-value列表
        • 对这些sensor的time取并集，记为allTime
        • 根据sensor遍历 sensor-time-value 列表
          • 遍历allTime 
            • 遍历上述的sensor-time-value列表，将数据写入新的VectorChunkWriter，如果没有这个时间戳，则传isNull
          • 判断限流
          • 将VectorChunkWriter写入新文件
  • 关闭reader cache中所有的reader
  • 序列化新文件
  • 关闭新文件writer

...