现状

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尽管IoTDB包含大量的查询类型，但是查询的 operator 只有基类的 QueryOperator，所有查询相关的标志位和参数都存储在同一个类中，包括聚合查询、GroupBy查询、AlignByDevice 等等。

这显然造成了存储的冗余，且结构混乱。因此需要将逻辑查询运算符的子类抽取出来，并对相应的过程逻辑进行相应的修改。一方面，这样类结构更加清晰，方便维护；另一方面，对于不同的查询类型创建不同的查询运算符，有利于之后将复杂的查询计划转换逻辑下放到各个查询运算符内，从而减少外部逻辑，方便计算。

设计方案

查询语句的 SQL 解析按顺序主要分为 4 个部分：

1. 解析 SELECT 子句

2. 解析 FROM 子句

3. 解析 WHERE 子句

4. 解析 WHERE 子句后的特殊声明 SpecialClause（如 Group by，Limit 等）

我们重点关注第一部分和第四部分。

在查询语句中，一部分查询的类型是由第一部分确定的，另一部分查询的类型是由第四部分确定的。

如聚合查询, select count(s1) from root.sg.d1，显然由 SELECT 子句，即第一部分确定。

而 Group by 查询，select count(s1) from root.sg.d1 group by ([1, 10), 2ms)，则由第四部分确定。

总结一下：

由第一部分确定的查询类型包括：

• 1. 普通查询

• 1. 聚合查询

• 1. last 查询

• 1. UDF 查询

由第四部分确定的查询类型包括：

• 1. Group by 查询

• 1. Group by fill 查询

• 1. Fill 查询

• 1. Align by device 查询

我们计划为每种查询类型新建一个逻辑运算符，如为 Group by 新建 GroupByQueryOperator，以此方便之后物理计划生成的重构，即将物理计划生成放在不同种类的逻辑运算符内完成。

此前，是按照 SELECT -> FROM -> WHERE -> SpecialClause 的顺序进行解析，这显然不再合理，因为没办法提前知道由第四部分决定的查询类型。

因此，计划将解析顺序改为，SpecialClause -> SELECT -> FROM -> WHERE，这种解析顺序可以提前知道每一种查询的类型并新建该逻辑运算符。

接下来看由第一部分确定的 4 个查询：

首先明确一个概念，QueryOperator 继承自 SFWOperator。

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其中有三个成员变量，SelectOperator，FromOperator 和 FilterOperator。

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SFWOperator 的继承类包括：

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以 DeleteOperator 为例：

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其只是为了利用 SelectOperator 中的前（后）缀路径。

这显然是当时设计的时候图省事，就直接让这几个类继承 SFW 了。SFWOperator 还有对于 Where 子句中过滤条件的优化，这是 Insert、Delete 等运算符根本没必要去跑的。

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因此，这些类可以从 SFWOperator 的子类中分离出来。（这部分交给宇荣去做了）

此时，SFWOperator 就可以直接干掉，其中的成员变量直接拿到 QueryOperator 内。因为其只有一个子类为 QueryOperator.

我们继续来看查询部分。

此前，普通查询中 SELECT 子句中的后缀路径，聚合查询中的聚合函数等信息是存储在SFWOperator内的 SelectOperator 内的，而不是存储在 QueryOperator 内里。

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这部分中的后缀路径、聚合函数、UDF及算数表达式等信息，都会被包装为一个 List<ResultColumn> 的一个 List，其中相关操作都会在ResultColumn 内部完成，我们暂时不关心内部实现。

于是，由第一部分决定的查询类型对外暴露的 SelectComponent 是相同的，只有 SelectComponent 内部的 ResultColumn 类型不同。

这个在读取到第一个 Select 元素时就可以进行判断，并生成对应的查询类型。

于是最后 QueryOperator 的类图为：

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QueryOperator主要内容如下：

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这里由于 Select、From 等只用来存储内容，并没有逻辑运算符的特性，因此其不应该继承 Operator，于是重新命名为 XxxComponent。

SpecialClauseCompent 的类图为：

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