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• 无需在有无乱序数据时分开配置
• 避免设置活跃的 partition 个数
• 考虑 PrimitiveArrayPool 内存占用
• 尽量有效利用内存，使 Chunk 尽量大
• 尽量保证创建元数据成功，为保证内存不爆，可以拒绝写入
• 尽量在有无乱序情况下，iotdb参数不需要变化都能很好适应
• 尽量不阻塞写入
• 尽量不加入固定参数

所涉及的统计信息类

AbstractMemTable

包括以下两个内存统计值：

• tvListRamCost：所有TVList被分配的内存总大小，包括TEXT值和primitive arrays中未被占用的空值

• memSize：数据点实际占用的内存大小，包括TEXT值

两者的关系如图所示：

Image Added

从图中可以看出，memSize ≤ tvListRamCost

TsFileProcessorInfo

维护一个TsFileProcessor的内存占用，任何内存变动都需要向StorageGroupInfo汇报

• memCost：所有ChunkMetadata占用的内存大小

StorageGroupInfo

维护一个存储组的内存占用，当内存占用的增量超过指定的阈值时向SystemInfo汇报

• memoryCost：所有TsFileProcessor占用的ChunkMetadata、primitive arrays和TEXT值的内存总和，即∑ TsFileProcessorInfo.memCost + AbstractMemTable.tvListRamCost

SystemInfo

维护所有存储组的内存占用

• totalStorageGroupMemCost：所有StorageGroupInfo中memroyCost的总和

写入流程各部分内存统计

RPC模块

• 一次请求的大小受限制 thrift_max_frame_size=67108864.（防止许用户一条SQL写入1亿个点等场景；或者写了一个大于2GB的bytes[]).
• 并发数受限制 rpc_max_concurrent_client_num=65535。

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