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Jira
server ASF JIRA serverId 5aa69414-a9e9-3523-82ec-879b028fb15b key KYLIN-5069

一、背景

目前，kylin4.0 中仍然需要通过 hiveClient 去获取 hive meta 信息来 load hive table，load hive table 时需要从 $HIVE_HOME/lib 下将 hive_dependency 加载到 kylin 环境中，通过用户反馈发现，由于用户使用的 hive 版本各异，hive_dependency 也会各不相同，在 load hive table 时经常会出现类冲突问题。

...

1. 从 kylin4.0 中去除 hive dependency，使用 SparkSession 来获取 hive meta 信息。
2.  整理hadoop classpath，只加载 kylin4.0 真正需要的 hadoop 相关 jar 包到 kylin4.0 环境中，去除 SparkClassLoader。

二、开发计划

需要做的事情如下：

1. 从 kylin 启动脚本 kylin.sh 中去除加载 hive dependency 的过程；

...

5. 将 Kylin 4.0 中使用到原有 CLIHiveCLient/BeelineHiveClient 类的地方均替换为使用 SparkHiveClient 类；

6. 清理相关无用代码。

三、配置项变更

kylin.source.hive.client：原默认值为 cli，可配置为 cli 和 beeline；修改之后默认值为 spark_catalog。原来使用 cli 和 beeline 的用户均改变为使用 spark_catalog 来访问 hive meta。

四、测试

代码完成后，在 kylin4 支持的各个环境中进行兼容性测试，主要测试构建、查询和 load hive table。最终在以下环境通过测试：

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