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负载 / 查询线程数 | n = 1 (points / ms) | n = 3 (points / ms) | n = 5 (points / ms) | |||
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数据结构 | Array | SkipList | Array | SkipList | Array | SkipList |
单序列一千万个点 | 28.40 K | 40.76 K | 40.01 K | 114.63 K | 42.44 K | 162.16 K |
一千序列每序列一万个点 | 27.31 K | 42.31 K | 66.73 K | 96.48 K | 89.31 K | 112.91 K |
十万序列每序列一百个点 | 32.20 K | 8.40 K | 60.43 K | 28.92 K | 82.36 K | 35.22 K |
实验对比图:
对实验数据中具有趋势性的数据表示为图表,如下四张图分别表示:
(1)内存占用:十万序列每序列十个点,跳表的内存占用为数组的10倍左右
(2)数组写入查询延迟 / 跳表写入查询延迟:跳表的写延迟大约为数组的20倍,由于内存拷贝及排序,内存中的点数越多,数组查询的性能越差,在1000万点时,数组的查询延迟约为跳表的5倍,100点时,数组的查询延迟约为跳表的1.5倍
(3)数组写入吞吐 / 跳表写入吞吐:随着每序列的点数增加,数组比跳表写入吞吐越来越高,从9倍升高到40倍
(4)数组查询吞吐 / 跳表查询吞吐:随着每序列的点数增加,数组的查询吞吐一开始比跳表高,超过5000点后低于跳表
结论
(1)内存占用:跳表的内存占用为 数组的10倍左右
(2)写延迟:跳表的写延迟大约为 数组的20倍
(3)读延迟:由于内存拷贝及排序,内存中的点数越多,数组查询的性能越差,在1000万点时,数组的查询延迟约为跳表的5倍,100点时,数组的查询延迟约为跳表的1.5倍
(4)读写混合负载写入吞吐:随着每序列的点数增加,数组比跳表写入吞吐越来越高,从9倍升高到40倍
(5)读写混合负载查询吞吐:随着每序列的点数增加,数组的查询吞吐一开始比跳表高,超过5000点后低于跳表
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