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• 数据类型

  • 0: BOOLEAN

  • 1: INT32 (int)

  • 2: INT64 (long)

  • 3: FLOAT

  • 4: DOUBLE

  • 5: TEXT (String)

• 编码类型

  为了提高数据的存储效率，需要在数据写入的过程中对数据进行编码，从而减少磁盘空间的使用量。在写数据以及读数据的过程中都能够减少I/O操作的数据量从而提高性能。IoTDB支持多种针对不同类型的数据的编码方法：

  • 0: PLAIN

    • PLAIN编码，默认的编码方式，即不编码，支持多种数据类型，压缩和解压缩的时间效率较高，但空间存储效率较低。

  • 1: DICTIONARY

    • 字典编码是一种无损编码。它适合编码基数小的数据（即数据去重后唯一值数量小）。不推荐用于基数大的数据。

  • 2: RLE

    • 游程编码，比较适合存储某些整数值连续出现的序列，不适合编码大部分情况下前后值不一样的序列数据。

    • 游程编码也可用于对浮点数进行编码，但在创建时间序列的时候需指定保留小数位数（MAX_POINT_NUMBER，具体指定方式参见本文SQL 参考文档）。比较适合存储某些浮点数值连续出现的序列数据，不适合存储对小数点后精度要求较高以及前后波动较大的序列数据。

      游程编码（RLE）和二阶差分编码（TS_2DIFF）对 float 和 double 的编码是有精度限制的，默认保留2位小数。推荐使用 GORILLA。

  • 3: DIFF

  • 4: TS_2DIFF

    • 二阶差分编码，比较适合编码单调递增或者递减的序列数据，不适合编码波动较大的数据。

  • 5: BITMAP

  • 6: GORILLA_V1

    • GORILLA编码是一种无损编码，它比较适合编码前后值比较接近的数值序列，不适合编码前后波动较大的数据。

    • 当前系统中存在两个版本的GORILLA编码实现，推荐使用GORILLA，不推荐使用GORILLA_V1（已过时）。

    • 使用限制：使用Gorilla编码INT32数据时，需要保证序列中不存在值为Integer.MIN_VALUE的数据点；使用Gorilla编码INT64数据时，需要保证序列中不存在值为Long.MIN_VALUE的数据点。

  • 7: REGULAR

  • 8: GORILLA

  • 9: ZigZag
    

    • ZigZag编码将有符号整型映射到无符号整型，适合比较小的整数。

• 数据类型与支持编码的对应关系

  数据类型	支持的编码
  BOOLEAN	PLAIN, RLE
  INT32	PLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA, ZigZag
  INT64	PLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA
  FLOAT	PLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA
  DOUBLE	PLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA
  TEXT	PLAIN, DICTIONARY

  
  

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