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## 实现细节

- **时间窗口管理：** 为方便管理时间窗口，可以实现一个工具类 `TimeRangeIterator` 迭代预聚合窗口。
- **预聚合值计算：**
  - 不带值过滤：比较简单，每个预聚合窗口的聚合值计算可以直接调用 `GroupByExecutor` 接口的 `List<AggregateResult> calcResult(long curStartTime, long curEndTime)` 得到。
  - 带值过滤：考虑梳理出一个类似于不带值过滤的计算接口。
- **预聚合值处理：** 在 `GroupByEngineDataSet` 类中维护队列，完善 `nextWithoutConstraint()` 的执行逻辑。
- **对于不同类型的聚合函数的处理：** 实现数据结构 `SlidingWindowAggrQueue`，根据聚合函数类型对队列进行不同策略的管理。
- **内存管理：** 在最差情况下，队列中需要缓存窗口内全部的原始数据，对内存造成压力。这里参考 [UFTFUFTD 框架](https://cwiki.apache.org/confluence/pages/viewpage.action?pageId=165220355) 的内存管理 —— 实现 `ElasticSerializableQueue` 作为 `SlidingWindowAggrQueue` 内缓存值的队列。
- **兼容现有 GROUP BY：** interval >=< slidingStep，预聚合窗口等于聚合窗口，每次无需缓存，直接返回预聚合结果即可。
- **兼容 UDAF：** 在 UDAF 中，特别地，有返回一个窗口内全部原始数据的需求（如计算方差）。此时可以将预聚合窗口大小设置为 1，增加表示返回原始数据的聚合类型（如 `original`），此时队列中保存的就是窗口内全部的原始数据。