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• 模块化
  • 将 IoTDB 的各个组件模块化，分布式或单机实例均通过这些模块组合而成
• 扩展性
  • 支持快速（秒级）增加节点，无需迁移数据
  • 支持新增节点后实时分担写入负载
  • 支持数据读写以及磁盘空间使用的负载均衡
• 高可用
  • 客户端可自动切换
  • 单节点失效不影响集群服务
• 可观测
  • 集群内置监控服务

名词汇总

集群角色

ConfigNode（CNode）ConfigNode：管理数据分区、元数据分区、节点状态信息

DataNode（DNode）DataNode：管理数据和元数据

每个 Node 是一个进程，可将多个进程部署到一台机器上，支持更强的灵活性，可适配云环境部署。

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• 执行计划生成器（Planner）
  • SQL 解析器、查询计划生成、查询优化
• QueryExecutor（查询执行器）
  • 原始数据查询、聚合查询等
• StorageEngine（存储引擎）
  
  • 进程内的单例，内部管理多个 单例结构，内部管理多个 VSG。TsFile 数据文件、数据合并、数据同步
• VSG（对应单机的 VirtualStorageGroupProsessor）
  • 管理一部分设备的数据
• 元数据管理引擎
• SchemaEngine（元数据管理引擎）
  • 单例结构，内部管理多个 MManager
• MManager（SchemaManager） 元数据管理引擎（MManager）
  • 管理一部分元数据，包括设备、时间序列的增、删、查
• 客户端请求处理模块（ClientRequestHandler）
  • 管理读写请求的序列化反序列化，管理线程的并发模型。管理权限。
• 集群请求处理模块（ClusterRequestHandler）
  • 处理 DataNode 发来的读写和管理请求。
• 分区管理引擎（ConfigManager）
  • 节点状态信息、管理数据分区表、元数据分区表、扩缩容、负载均衡
• 分区表存储引擎（PartitionTable）
  • 元数据分区表、数据分区表
• 协调者（Coordinator）
  • 接收执行计划，并判断此计划是本地执行还是远端执行。对于写入计划，交给共识模块进行多副本写入。对于查询计划，负责执行计划的拆分、分发读写请求、合并结果集。
• 共识模块（Consensus）
  • 数据复制，根据一致性级别调度读写请求到对应副本

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