THIS IS A TEST INSTANCE. ALL YOUR CHANGES WILL BE LOST!!!!
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- 本次实验使用的人工数据集不具有代表性:其 编码压缩效率过低。甚至对于值列来说,和其它编码方式相比,采用PLAIN编码的空间大小是最小的。
- 在中车ZT11529数据集上的实验结果来看:
- 真实数据集的压缩率高、磁盘数据量相对小,此时【从磁盘加载Chunk数据的耗时】小于【解压缩和解码Page数据的耗时】
- D-1步骤内部的耗时瓶颈就是子步骤7_2_data_decompress_PageDataByteArray。注意:人工数据实验里发现另一个子步骤7_1_data_ByteBuffer_to_ByteArray(us)的占比也高,分析是因为人工数据压缩率很低,子步骤7_2_data_decompress_PageDataByteArray(us)耗时相对少,从而7_1_data_ByteBuffer_to_ByteArray(us)耗时占比相对偏高。
- D-1解压缩和D-2解码的空间压缩关系和耗时关系还有待探索
- 写数据的耗时可以也测量一下
- 注意RLE编码对于浮点数是有损的
实验设置
IoTDB版本
- v0.13.1
实验环境
- CPU:Intel(R) Core(TM) i7-8700 CPU @ 3.20GHz,(6核12线程)
- L1 cache 284KB, L2 cache 1536KB, L3 cache 12MB
- 内存:16G
- 硬盘:1.8T HDD /dev/sdb1 mounted on /disk
- 操作系统:Ubuntu 16.04.7 LTS
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