Background

当前Doris执行并发依赖fe设置的参数，并且受存储层tablet数量的制约，无法充分利用机器资源。
比如，当用户建表指明bucket数量为1，那么即使执行查询的时候fe指定并发参数为8，那么实际也只会有一个instance在执行。

Goal

在pipelineX上，我们基于local exchange对执行引擎进行了改造，改造完成后，执行并发不再受tablet数量限制，即使只有1个tablet，也可以将实际执行并发设置为8。

场景1 （scan + exchange）

Image RemovedImage Added

场景2 （scan + group by）

Image AddedImage Removed

场景3 （BUCKET SHUFFLE HASH JOIN）

Image AddedImage Removed

场景4（colocate hash join）

Image AddedImage Removed

用户行为变更

增加session variable：ignore_storage_data_distribution（默认为true）。