下载与安装
在线安装
通过wget或curl命令访问如下的url以下载Arthas的启动程序:
https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
访问命令如下:
wget https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar 或 curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
下载完成后,在当前目录即有arthas-boot.jar文件,该文件是arthas的启动程序,而非arthas本身。
执行如下命令运行arthas-boot.jar文件后,将直接下载arthas所需的运行程序:
java -jar arthas-boot.jar
完成下载并成功启动后,选择需要诊断的目标进程,attach成功后控制台将显示如下信息:
需要注意的是,arthas与目标进程须具备相同的用户权限,否则在运行过程中可能出现访问权限相关的问题。
离线安装
上述在线安装过程中,arthas运行程序的获取是通过arthas-boot.jar直接在当前机器下载的。
在实际场景中,如果当前机器无法连接外网,可通过在其他机器上下载好arthas后打包上传到当前机器。
在联网机器上运行arthas-boot.jar后,可在控制到查看到下述日志:
[INFO] arthas home: /Users/herman/.arthas/lib/3.5.5/arthas
该日志显示的是arthas运行程序的安装目录,将该目录直接打包,连同arthas-boot.jar一起上传到待诊断程序所在的目标机器。
arthas-boot.jar在目标机器上的位置不作要求,可放置于任意位置。
arthas运行程序包解压后,须放在服务器上的用户根目录下,比如herman
用户,放在/home/herman/.arthas
下即可。
使用
启动
运行arthas-boot.jar后,控制台将会显示当前机器上正在运行的java程序列表。
选择目标进程,输入对应的序号并输入回车即可进入对该进程的监控。
Dashboard
进入监控后,输入dashboard命令,即可看到整个进程的概况。输入Q或Ctrl+c可退出预览。
在显示的面板中,可以看到如下的信息:
进程内的线程概况:线程运行时间,线程运行状态等
进程的内存使用概况:例如堆内和堆外内存使用情况,新生代、老年代等对象占用情况
运行环境信息:操作系统版本、JDK版本等
Profiler
profiler
命令支持生成应用热点的火焰图。本质上是通过不断的采样,然后把收集到的采样结果生成火焰图。
注意,linux系统支持所有profiler功能,mac系统支持部分功能,windows系统不支持profiler功能。
常用的profiler指令如下:
#开始抽样,-e可用于指定抽样的event,可以是cpu或alloc profiler start -e cpu; #查看抽样任务执行的时间 profiler status; #查看抽样任务的抽样数量 profiler getSamples; #结束抽样,并将结果的火焰图输出为html格式,--file可指定输出的文件 profiler stop --format html --file /mnt/d/arthas/cpu.html;
抽样任务输出火焰图后,就要基于火焰图进行分析。
分析思路总结只有一句话:火焰图里,横条越长,代表使用的越多,从下到上是调用堆栈信息。
越宽表示被调用越多执行时间长,越高表示调用栈越深。
火焰图就是看顶层的哪个函数占据的宽度最大。只要有"平顶"(plateaus),就表示该函数可能存在性能问题。
CPU抽样
启动一次CPU抽样任务,执行一段时间后即可关闭,并输出结果火焰图。
profiler start -e cpu; profiler stop --format html --file /mnt/d/arthas/cpu.html;
下图展示了一次简单的单线程IoTDB写入任务执行过程中某一段时间的CPU抽样片段。
内存抽样
进行内存分析时,堆分析器需要HotSpot调试符号,Oracle JDK已经将它们嵌入到libjvm.so中,但是OpenJDK在构建时,被打包到了单独的包中,如要在Debian/Ubuntu上安装OpenJDK调试符号
apt install openjdk-8-dbg;
启动一次CPU抽样任务,执行一段时间后即可关闭,并输出结果火焰图。
profiler start -e alloc; profiler stop --format html --file /mnt/d/arthas/alloc.html;
下图展示了一次简单的单线程IoTDB写入任务执行过程中某一段时间的内存抽样片段。
参考
Async-profiler介绍_冯立彬的博客-CSDN博客_async-profiler