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Geode 网络配置最佳实践

介绍

Geode is a data management platform that provides real-time, consistent access to data-intensive applications throughout widely distributed cloud architectures. Geode pools memory, CPU, network resources, and optionally disk storage across multiple processes to manage application objects and behavior. It uses dynamic replication and data partitioning techniques to implement high availability, improved performance, scalability, and fault tolerance. In addition to being a distributed data container, Geode is an in-memory data management system that provides reliable asynchronous event notifications and guaranteed message delivery.

Due to Geode’s distributed nature, network resources can have a significant impact on system performance and availability. Geode is designed to be fault tolerant and to handle network disruptions gracefully. However, proper network design and tuning are essential to achieving optimum performance and High Availability with Geode.

目的

The purpose of this paper is to provide best practice recommendations for configuring the network resources in a Geode solution. The recommendations in this paper are not intended to provide a comprehensive, one-size-fits-all guide to network design and implementation. However, they should serve to provide a working foundation to help guide Geode implementations.

范围

本章节所讲的话题与网络组件的设计和配置有关. 将介绍如下的话题:

  • 网络架构的目标
  • NIC网卡选择和配置
  • 交换机配置参考
  • 通用的网络基础设施参考
  • TCP vs. UDP 协议参考
  • Socket 通信和 Socket Buffer 设置
  • TCP 设置, 拥塞控制, 窗口扩展, 等.

对象

This paper assumes a basic knowledge and understanding of Geode, virtualization concepts and networking. Its primary audience consists of:

  • Architects: who can use this paper to inform key decisions and design choices surrounding a Geode solution
  • System Engineers and Administrators: who can use this paper as a guide for system configuration

Geode: 快速回顾

概要介绍

A Geode distributed system is comprised of members distributed over a network to provide in-memory speed along with high availability, scalability, and fault tolerance. Each member consists of a Java virtual machine (JVM) that hosts data and/or compute logic and is connected to other Geode members over a network. Members hosting data maintain a cache consisting of one or more Regions that can be replicated or partitioned across the distributed system. Compute logic is deployed to members as needed by adding the appropriate Java JAR files to the member’s class path.

使用 Geode 的公司:

  • Reduced risk analysis time from 6 hours to 20 minutes, allowing for record profits in the flash crash of 2008 that other firms were not able to monetize.
  • Improved end-user response time from 3 seconds to 50 ms, worth 8 figures a year in new revenue from a project delivered in fewer than 6 months.
  • Tracked assets in real time to coordinate all the right persons and machinery into the right place at the right time to take advantage of immediate high-value opportunities.
  • Created end-user reservation systems that handle over a billion requests daily with no downtime.

Geode 通信

Geode 成员使用 TCP, UDP 单播和 UDP 多播相结合的方式进行成员之间的通信. Geode 成员与其他成员之间维护着经常性通信 , 为了分发数据和管理整个分布式系统.

成员发现通信

Peer 成员发现是什么定义了一个 分布式系统. 所有的应用和使用了相同配置的缓存服务器, 在同一个分布式系统当中互相发现. 每一个系统成员都有一个唯一的ID, 知道其他成员的 ID 号. 一个成员只能属于一个分布式系统. 一旦它们之间互相发现, 成员即可直接互相通信, 从而独立于发现机制. 在Peer 发现中, Geode 使用了一个成员关系协调器来管理成员加入和离开分布式系统. 主要有两个发现选项: 使用多播和使用 Locators.

  • UDP/IP Multicast  新的成员使用多播地址和端口广播它们的连接信息到所有运行的成员. 现有的成员响应并建立与新成员的通信.
  • Geode Locators Using TCP/IP Peer locators 管理一个分布式成员的动态列表. 新的成员连接到一个Locator 来查询成员列表, 然后加入到分布式系统中.

通用的消息和 Region 操作通信

Geode 支持 TCP, UDP 单播 或 UDP 多播的通信方式来分发消息和执行 Region 操作. 默认情况是TCP. 然而, Geode 也能够配置使用 UDP.

Geode 拓扑

Geode 成员可以配置成多种拓扑结构来提供一个非常灵活的解决方案. 如下的章节总结了以下几种拓扑结构.

P2P 拓扑结构

P2P 拓扑结构是最基本的 Geode 部署网络结构. 在这个配置中, 每一个成员直接与分布式系统中其他的成员进行通信. 新的成员广播它们的连接信息到所有运行的成员. 现有的成员响应新成员的建立连接的请求. 此配置一个典型的例子是在一个应用服务器集群中, 一个应用实例与一个Geode 服务器位于同一个 JVM 上. 此配置如下图所示.

Peer to peer image

客户端-服务器拓扑

客户端-服务器拓扑是 Geode 安装最通用的一种拓扑结构. 在这个配置中, 应用与Geode服务器进行通信使用Geode 客户端. Geode 客户端由一些代码组成, 与应用在相同的进程中. 客户端定义了一个连接池来管理 Geode 服务器的连接, 也能提供一个本地缓存来为应用管理数据. 新的Geode 服务器启动将联系一个 locator 用于加入分布式系统, 同时添加到成员关系视图中. 在一个 Geode 系统服务器中 Locator 用于协调整个系统的成员关系, 同时提供Geode客户端请求的负载均衡. 此配置如下图所示.

注意: 本文章主要关注于拓扑结构的网络配置.

Client server topology

Geode 网络特性

Geode 是一个分布式内存数据平台, 用于提供高性能地, 高标准的可靠性. 在大多数部署配置中, Geode 最网络资源做了扩展性地利用, 如数据分布, 系统管理和客户端请求处理. 结果, 网络性能和可靠性都有比较大的影响.

有了获得最优化的性能, 网络需要展示以下方面的特点.

低延时

延时问题涉及到在跨网络处理数据过程中的各种类型的延时. 这些延时包括:

  • 广播延时 – 这与网络传播距离有关, 数据跨网络到达目的地,  和信号通过的中介地. 延时范围从本地网络(LAN)的纳秒到微秒延时, 到卫星通信系统的0.25秒延时.
  • 传输延时 – 这些延时是发送所有数据包的比特流到链接网络层所需要的时间, 这是一个包长度和链接层速率的问题. 例如, 为了传输一个10 Mb 文件跨 1 Mbps 链接层将需要10秒中, 而跨 100 Mbps 链接层只需要 0.1 秒.
  • 处理延时 – 这个延时是处理包头, 检查比特级错误, 确定包的发送目的地的所花时间. 在高速路由环境处理延时基本是最小的. 然而, 对于网络处理复杂加密或深度包检测, 处理延时还是比较大的. 另外, 处理 NAT 的路由器也有高于正常处理的延时, 因为这些路由器都需要检查, 和修改输入和输出包.
  • 队列延时 – 这些延时都是路由队列所消耗的时间. 网络设计的实际情况是一些队列延时将出现. 有效的队列管理技术是关键的, 可以保障高优先级的流量体验.

最佳实践

本文将主要关注延时, 而不是带宽, 对于依赖网络的系统来说, 这是最普遍的性能瓶颈. 因此架构Geode解决方案的关键设计之一就是最小化网络延时. 达到这一目标的最佳实践如下:

  • 保持 Geode 服务器和客户端在同一个局域网内, 最好是在同一个网段内. 目标是放所有的Geode 集群成员和客户端尽可能临近, 以减少互相通信的网络延时. 这不仅减少了广播延时, 也减少了路由和流量管理的延时. Geode 成员在一致的通信环境中, 甚至网络延时相对变化较少,能够大幅放大整体的性能.
  • 慎重使用网络流量加密, Geode 将产生大量网络流量, 包括一定量的系统管理流量. 在 Geode 集群成员之间加密网络流量将增加处理延时, 甚至流量并不包含敏感数据.  可以考虑仅仅在敏感数据上进行加密. 或者, 如果是必要的限制 Geode 成员之间的数据访问, 考虑将 Geode 集群放在一个隔离的网络安全域内, 与其他的系统进行隔离.
  • 使用最快的网络链路, 虽然带宽并不能单独决定吞吐量 - 所有事情都是平等的, 一个高速链路将比低速链路传输更多的数据, 在相同的时间下. 分布式系统如 Geode 透过网络传输高通量数据得益于高速的网络链路. 而一些对网络性能要求比较高通常使用 InfiniBand 网络技术, 达到 40Gbps, 10GbE 对于大多数应用是足够的, 在生产/测试环境下基本满足需求.

高吞吐量

另外对于低延时来讲, Geode 系统的网络需要有高吞吐量. ISPs 和 FCC 经常使用术语'带宽'和'速度', 虽然它们并不是一回事. 事实上, 带宽只是众多影响因素之一. 因此, 更准确地说

带宽描述了一个网络能力, 通常情况下以 bit/s 来表示. 更进一步地, 带宽涉及到数据传输速率 (bits/s) , 通过一个网络连接或接口来支持. 吞吐量,经常是小于网络的全部传输能力. 吞吐量, 可用的链接带宽, 可能受以下的因素影响:

  • 协议低效 – TCP 是一个适配协议, 搜寻在网络资源上的负载均衡需求,  高效利用如下的网络基础设施. TCP 检测和响应了当前的网络条件, 使用几种反馈机制和算法. 机制和算法是经年累月形成的, 但是核心的原理是不变的: 
    ++ 所有的 TCP 连接使用三次握手开始, 这就引入了延时和 TCP 连接创建开销 
    ++ 默认情况下, TCP 慢启动被应用到每一个新建连接. 这就意味着连接并不会立即使用链路层的全部容量. 需要达到一个特定的吞吐量状态所需的时间=客户端服务器之间环回时间+初始化拥塞 窗口大小. 
    ++ TCP 流控和拥塞控制调节所有 TCP 连接的吞吐量. 
    ++ TCP 吞吐量通过当前的拥塞窗口大小来管理.
  • 拥塞 – 当一个链路或节点被加载到这个点时, QoS 性能降级, 此时拥塞就会发生. 典型的影响包括队列延迟, 包丢失或新的连接阻塞. 结果, 在一个拥塞网络上累计增加的负载可能导致网络吞吐量的丧失. 在极端情况下, 网络可能遭遇一个拥塞崩溃,  在拥塞负载消除之后, 吞吐量又恢复了正常,  使得网络不可用. 这种情况初次被John Nagle 在 1984 年提出, 到了 1986 年, DoD 的 ARPANET 已经遇到了这种情况– 互联网的鼻祖, 世界第一个包交换网络. 这些问题使得网络能力持续下降, 在一些场景下, 网络吞吐量下降了1000倍! 现代网络使用了流控, 拥塞控制, 和拥塞避免技术来避免拥塞崩溃. 这些技术包括: 潜在补偿, TCP Window 减少 , 公平队列设备如 路由器. 包优先级是另外一个方法用于最小化拥塞的影响.

最佳实践

Geode 系统经常调用来处理高通量事务流量, 通过网络流入大量的流量. 结果, 那么 Geode 架构主要的设计目标就是最大化网络吞吐量.

达到这一目标的最佳实践如下:

  • 增加 TCP’s 初始拥塞窗口 – 一个大的开始拥塞窗口允许 TCP 传输更多的数据, 显著增强了窗口的增长 – 对于突发的短时连接, 这是一个特别关键的优化.
  • 禁用 TCP Slow-Start After Idle Disabling 在 Idle 状态之后的慢启动将影响 TCP 长连接的性能, 在突发性传输数据的情况下.
  • 启用 Window Scaling (RFC 1323) 启用 窗口扩展将增加最大接收窗口大小, 允许高延迟连接来达到更好的吞吐量.
  • 启用 TCP 低延时 启用 TCP 低延时将有效地告知 OS为了低延时牺牲吞吐量. 对于延时敏感的工作负载, 如 Geode, 这是一个性能与速度之间的平衡点.
  • 启用 TCP Fast Open 启用TCP Fast Open (TFO), 允许应用数据在初始的SYN包中发送出去, 在特定的情况之下. TFO 是一个新的优化, 需要客户端和服务器都支持此功能, 可能并不是所有 OS 都支持这一特性.

容错设计

另一个网络特点在于最优的 Geode 性能是容错. Geode 操作依赖于网络服务, 网络故障对于Geode系统操作和性能有比较重要的影响. 而容错网络设计超出了本章所介绍的范围, 当在设计 Geode 解决方案时, 有一些比较重要的考虑. 对于本章的目的, 这些考虑通过网络三层架构设计来体现, 如下图所示:

Fault tolerance diagram

此模型使用典型的三层架构来设计网络, 以可扩展的模块化构建块或层级来表示网络. 在设计 Geode 系统时, 网络容错考虑如下设置:

  • 接入层冗余设计 – 接入层是第一个入口点进入到网络边界设备和主机设备, 如 Geode 服务器. 对于Geode 系统, 在接入网络层中应该有属性来支持高可用, 包括: 
    ++ Operating system 高可用特性, 例如 Link Aggregation (EtherChannel or 802.3ad), 提供了更高效的带宽和弹性, 减少了复杂度. 
    ++ 默认的网关冗余, 使用了双连接到冗余系统 (汇聚层交换机) , 此交换机使用 Gateway Load Balancing Protocol (GLBP), Hot Standby Router Protocol (HSRP), 或者 Virtual Router Redundancy Protocol (VRRP). 这提供了故障快速切换的高可用性. 
    ++ Switch 容错, 使用一些Split Multi-Link Trunking (SMLT). 使用 SMLT 不仅允许在汇聚层流量跨所有链路是负载均衡的, 而且还允许流量当链路或交换机发生故障时进行快速重分布. 通常情况, 任意一个模块故障将导致无流量, 0.5秒之内 (正常情况下小于 100 毫秒).
  • 汇聚层冗余设计 – 汇聚层网络聚合接入层的节点, 在接入层发生故障之后, 创建容错边界来提供逻辑隔离点. 高可用源自汇聚层到核心层、汇聚层到接入层的双冗余链路设计. 此网络层通常被设计用于高可用, 不需要为 Geode系统做更改.
  • 核心层冗余设计 – 核心层作为骨干网提供网络服务. 核心层需要极快地弹性, 因为所有的网络访问都依赖于它连接. 在核心层使用 L3交换机环境物理硬件增强和 P2P 的互联. 这个核心层被设计成高可用层, 此网络层通常被设计用于高可用, 不需要为 Geode系统做更改.

最佳实践

Geode 系统依赖于网络服务, 网络故障对于Geode系统操作和性能有比较重要的影响. 结果, 网络容错对于 Geode 解决方案来说是一个重要的设计目标. 能够达到此目标的最佳实践包括如下:

  • 使用 Mode 6 的NIC网卡绑定 – NIC 绑定涉及到多个网络连接并行化, 为了增加吞吐量和提供冗余, 防止链路单点故障. Linux 支持6种链路聚合的模式: 
    ++ Mode 1 (主备模式) 在此模式中只有一个备用网卡是运行的. 如果只有一个备用网卡失效了, 那么另外一个备用网卡将成为活跃网卡. 
    ++ Mode 2 (balance-xor) 在此模式中一个备用网卡被选择用于传输, 基于一个简单的XOR计算, 这个计算决定哪个备用网卡可以使用. 此模式提供了负载均衡和容错功能. 
    ++ Mode 3 (broadcast) 此模式在所有的备用网卡接口传输数据. 此模式提供了容错. 
    ++ Mode 4 (IEEE 802.3ad) 此模式创建了聚合组,共享了相同的速度和双工设置, 根据 802.3ad 规范在聚合器上利用所有的备用网卡. 
    ++ Mode 5 (balance-tlb) 此模式根据每个备用网卡的负载情况分发输出流量. 一个备用网卡接收输入流量. 如果备用网卡故障, 另外一个备用网卡接管此故障网卡的 MAC 地址. 
    ++ Mode 6 (balance-alb) 此模式包括 balance-tlb + receive load balancing (rlb), 对于 IPV4 流量来说, 同时不需要任意特定的交换机支持. 接收负载均衡通过 ARP 协商来达到. 绑定驱动器中断了通过本地系统发出的 ARP 回应,  覆盖源硬件地址, 带有备用网卡的唯一设备地址, 例如不同的节点使用不同的硬件地址.

对于 Geode 系统, 推荐使用 Mode 6 方式. Mode 6 NIC 绑定 (Adaptive Load Balancing) 提供了链路聚合和容错. Mode 1 只提供容错, 而Mode 2, 3, 4 需要链接聚合组位于同一个逻辑交换机, 它也可能引入单点故障, 当物理交换机的链路掉线时.

  • 使用 SMLT 作为交换机冗余 – the Split Multi-link Trunking (SMLT) 协议允许多个以太网链路跨多个交换机进行拆分, 防止任何的单点故障, 同时允许交换机跨多个汇聚交换机是负载均衡的. SMLT 提供了增强级弹性能力, 亚秒级故障切换和亚秒级恢复, 对于全线速的Trunks链路, 操作对于终端设备是透明的. 这允许负载共享的高可用网络, 满足5个9的高可靠需求.

Geode 网络设置

为了达到低延时、高吞吐量、容错的目标, OS 的网络设置和 Geode 将需要合理地配置. 如下章节是官方推荐的配置.

IPv4 vs. IPv6

默认情况下, Geode 使用 IPv4. 通过测试 Geode 表明 IPv4 的性能要优于 IPv6. 因此, 通用的推荐是使用带有 Geode 的 IPv4. 然而, 如果需要的话, Geode 也能配置使用 IPv6. 一旦使用 IPv6 , 请确保所有的 Geode 进程都使用 IPv6. 不要使用IPv4 和 IPv6 混合地址.

注意: 对于 Geode 地址使用 IPv6, 设置如下的 Java 属性: java.net.preferIPv6Addresses=true

TCP vs. UDP

Geode 支持TCP和 UDP 两种通信方式. 依赖于 Geode 系统的大小和特性, 以及 Region 的类型来选择 TCP 还是 UDP 通信.

TCP 通信

TCP (Transmission Control Protocol) 提供了可靠的顺序投递系统消息. 默认情况下, Geode 使用TCP来进行内存交换的 P2P 通信. 在如下的场景, TCP 比 UDP 更合适:

  • 对于分布式系统来讲, 分区数据利用分区 Regions, TCP 通常是一个更好地选择, 当 TCP 提供比 UDP更可靠的通信和更好的性能.
  • 相对于 UDP Unicast 而言, TCP 更适合中小型分布式系统, 因为它在 OS 层面比 UDP实现了更可靠的通信, 性能比 UDP 更快.
  • 未预测的网络负载 TCP 提供比 UDP更高水平的容错和可靠性. 而 Geode 实现了重传协议用于保障 UDP 的可靠传输, 对于重度拥塞和不可预测的峰值, UDP 还是不能完全补偿.

注意: Geode 通常使用 TCP 通信在成员故障检测方面. 在这种情况下, Geode 将尝试建立一个与可疑成员的 TCP/IP 连接, 为了确定是否有成员已经失败.

UDP 通信

UDP (User Datagram Protocol) 是一个无连接协议, 比 TCP 使用更少的资源. 然而, UDP 有一些重要的限制将会在设计的时候充分考虑:

  • 64K 字节消息大小限制 (包括消息头开销)
  • 在拥塞网络上有更慢的性能
  • 可靠性有限 (Geode 通过'重传协议'来进行补偿)

如果一个Geode 系统能够在 UDP 的限制下运行, 那么在如下的场景下它比 TCP 更合适:

  • 同步模式 所有成员或大多数成员都使用相同的复制 Regions, UDP 多播可能是最合适的选择. UDP 多播提供了一个高效分发所有事件的机制. 然而, 当开启多播模式时, 分布式系统中的所有进程都接受 Region 的所有事件. 因此, 多播仅适用于 所有的成员都有 Region 定义, 成员对于所有的Region事件都是感兴趣的.

注意: 甚至 当 UDP 多播被用于一个 Region 时, Geode 将发送单播消息. 同时, 对于大多数操作, Partitioned Regions 将使用 UDP 单播协议.

  • 更大的分布式系统规模

随着分布式系统规模的增长, UDP 的开销相对较小是更好的选择. TCP 添加新的线程和套接字到每个成员, 当系统增长时, 导致更多的开销.

注意: 为了配置 Geode 来使用 UDP 对于内存交换的 P2P 消息, 设置如下的 Geode 属性: disable-tcp=true

TCP 设置

下面的章节提供了推荐的 TCP 设置.

Geode 的TCP/IP 通信设置
  • Socket Buffer 大小确定 Buffer 大小设置, 目标是在通信和其他处理之间做出平衡. 更大的 Socket Buffers  允许 Geode 成员来快速分发数据和事件, 但是也减少了内存可用率. 在一些情况下, 特别是当保存非常大的数据对象时, 找到正确的Socket Buffer 大小对于系统性能是很关键的.

理想情况下, 对于任何的数据对象分发来说, Socket Buffers 应该足够大. 这将要避免消息分片, 性能会更低. Socket Buffers  至少应该和最大的数据对象一样大, 带着 keys值和一些消息头开销 - 100 bytes 应该足够大了.

如果可能的话, TCP/IP Socket Buffer  设置应该匹配 Geode 的设置. 参见如下指导.

++ P2P. 在gemfire.properties属性中, Socket-Buffer-size  设置应该在分布式系统中是相同的.

++ Client/server. 客户端的池 Socket-Buffer size 应该匹配服务器的池所使用的设置.

++ Server. 在服务器的cache.xml 文件中, 服务器的 Socket-Buffer size  应该匹配客户端所定义的值.

++ Multisite (WAN). 如果数据中心站点之间链路没有被优化, 它可能导致消息在队列中备份. 如果一个接收队列 Buffer 溢出, 它将发送者不同步, 而接受者不知道这个情况. 一个网关发送者的 socket-buffer-size 应该匹配网关接受者的 socket-buffer-size.

注意: OS TCP buffer size 限制必须足够大来调节  Geode Socket Buffer  的设置. 如果不是, Geode 的值将设置到 OS 限制 – 而不是请求的值.

  • TCP/IP Keep Alive

Geode 支持 TCP KeepAlive 来防止 Socket 连接超时.

gemfire.enableTcpKeepAlive 系统属性放置空闲的连接发生超时 (例如, 通过一个防火墙.) 当配置设置为 true 时, 对于每个 Sockets 来说, Geode 启用了 SO_KEEPALIVE 选项. OS级别的设置允许 Socket 发送验证检查 (ACK requests) 到远程系统为了确定是否保持socket 连接是活跃的.

注意: 对于发送第一个 ACK KeepAlive 请求的时间间隔, 后续的 ACK 请求和请求数量 在关闭 Socket 之前进行发送.

默认情况下, 此系统属性被设置为 true.

  • TCP/IP Peer-to-Peer 握手超时

此属性管理时间量,  一个 Peer 将等待完成 TCP/IP 握手处理. 你能够更改连接握手超时时间, 带有系统属性p2p.handshakeTimeoutMs 的 TCP/IP 连接.

默认设置是 59,000 milliseconds (59 seconds).

对于一个 Java 应用来说, 此设置握手超时到  75,000 毫秒:

-Dp2p.handshakeTimeoutMs=75000

此属性可以通过命令行来设置:

 gfsh>start server --name=server1 --J=-Dp2p.handshakeTimeoutMs=75000 
Linux TCP/IP通信设置

如下的表总结了推荐的 TCP/IP 设置. 这些设置位于 /etc/sysctl.conf 文件

设置推荐值基本原理
net.core.netdev_max_backlog30000设置包的最大数, 在输入端进行排队, 当接口接收包比内核处理更快时. 推荐设置为10GbE 链路. 对于1GbE 链路使用 8000.
net.core.wmem_max67108864对于 1GbE 链路, 设置最大数为 16MB (16777216) , 而对于10GbE链路为 64MB (67108864).
net.core.rmem_max67108864对于 1GbE 链路, 设置最大数为 16MB (16777216) , 而对于10GbE链路为 64MB (67108864).
net.ipv4.tcp_congestion_controlhtcp这看起来是 bugs 在 bic 和 cubic 上(默认) , 对于 Linux 内核上到版本 2.6.33. Redhat 5.x 内核版本是 2.6.18-x , Redhat 6.x内核版本是 2.6.32-x.
net.ipv4.tcp_congestion_window10默认情况下, Linux OS 是基于 Linux kernel 2.6.39 或以上版本.
net.ipv4.tcp_fin_timeout10此设置确定了在 TCP/IP 释放一个关闭连接和重用资源之前 时间必须超时.在这个 TIME_WAIT 状态中, 重新打开到客户端的连接的成本低于建立新连接的成本. 通过减少条目值, TCP/IP 能够更快地释放关闭的连接, 对于新的连接让更多的资源可用. 默认值是 60. 推荐设置较低, 为10. 你能够进一步拉低这个值, 如果这个值太低, 将会在网络中得到 socket close errors , 并带有大量的抖动.
net.ipv4.tcp_keepalive_interval30此设置确定了在isAlive间隔的等待时间. 默认值是75. 推荐值拉低了这个值, keepalive时间为30.
net.ipv4.tcp_keepalive_probes5在 socket 超时之前, 有多少 keepalive probes 发出. 默认值为 9. 推荐值拉低了这个值为 5 , 因此重试操作将花费 2.5 分钟.
net.ipv4.tcp_keepalive_time600设置 TCP Socket 超时值为 10 分钟, 默认是 2 小时. 在一个空闲 socket, 系统将要等待 tcp_keepalive_time 秒, 在尝试 tcp_keepalive_probes 次数后 发送一个 TCP KEEPALIVE , 时间间隔为tcp_keepalive_intvl 秒. 如果重试尝试失败, socket 将超时.
net.ipv4.tcp_low_latency1配置 TCP 为低延时, 在吞吐量上达到低延时
net.ipv4.tcp_max_orphans16384限制 孤儿套接字的数量, 每个孤儿套接字将吃掉最大 16M (max wmem) 非交换内存
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets1440000通过系统持有的timewait sockets最大数量. 如果此数量超过了, time-wait socket 将立即销毁, 并打印出警告信息. 此限制帮助对一些简单的 DDoS 攻击进行防护.
net.ipv4.tcp_no_metrics_save1禁用 连接关闭的缓存TCP metrics
net.ipv4.tcp_orphan_retries0限制孤儿套接字的数量, 每个孤儿套接字将吃掉最大 16M (max wmem) 非交换内存
net.ipv4.tcp_rfc13371开启对 RFC1337 的修复 - TCP 中的 time-wait 破坏风险
net.ipv4.tcp_rmem10240 131072 33554432设置是 min/default/max. 推荐增加 Linux 自动调优 TCP Buffer 限制到 32MB
net.ipv4.tcp_wmem10240 131072 33554432设置是 min/default/max. 推荐增加 Linux 自动调优 TCP Buffer 限制到 32MB
net.ipv4.tcp_sack1启用 选择确认
net.ipv4.tcp_slow_start_after_idle0默认情况下, TCP 以单个小段开始, 通过每次一个逐渐增加它.这导致了不必要的拖慢, 影响了每个请求的开始.
net.ipv4.tcp_syncookies0很多默认的 Linux 安装使用 SYN 来保护系统免于 TCP SYN包洪泛攻击. 使用 SYN cookies 显著减小了网络带宽, 通过运行 Geode 集群来触发. 如果你的 Geode 集群防护受攻击, 则禁用 SYN cookies 来保障 Geode 网络吞吐量不受影响. 
注意: 如果 SYN 洪泛是一个问题, 那么 SYN cookies 则不能禁用, 尝试配置以下参数: 
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog="16384"
net.ipv4.tcp_synack_retries="1" 
net.ipv4.tcp_max_orphans="400000"
net.ipv4.tcp_timestamps1启用时间戳(在 RFC1323中定义):
net.ipv4.tcp_tw_recycle1启用TIME_WAIT Socket快速回收. 默认值为 0 (禁用). 应用的时候带有负载均衡的警告 .
net.ipv4.tcp_tw_reuse1对于新连接, 这允许以 TIME_WAIT 状态重用 Sockets, 从协议视角来说当它是安全时. 默认值为 0 (禁用). 它通常是tcp_tw_recycle的一个安全替换. tcp_tw_reuse 设置通常是非常有用的, 在如下的环境 有大量的短连接打开, 留在了TIME_WAIT 状态, 例如 web servers 和 loadbalancers.
net.ipv4.tcp_window_scaling1开启 window scaling , 它是一个选项扩大传输窗口:

另外, 增加传输队列的大小也能够帮助提升 TCP 吞吐量. 添加如下的命令到 /etc/rc.local 来完成.

/sbin/ifconfig eth0 txqueuelen 10000

注意: 替换合适的网卡适配器名称 eth0 在上面例子中.

 

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